AMI propose ＂la prochaine révolution de l'IA, qui comprend le monde réel＂, déclare Yann Le Cun

ベンジャミン・デュアメル氏、あなたのゲストは、
基礎研究ディレクターです。

0:04 METAの人工知能部門の。

0:06 彼はAIの父の一人であり、この分野におけるフランスのスターの一人です。

0:10 マーク・ザッカーバーグと12年間働いた後。

0:12 彼はMETAを辞め、自身のスタートアップであるAmilabsを設立しました。今朝、同社は

0:17 10億ドルという異例の資金調達を発表しました。

0:20 ヤン・ルカンさん、こんにちは。

0:21 こんにちは。

0:22 初めての
式発言の場としてフランス・アンテルを選んでいただきありがとうございます。

0:25 後ほど、あなたのスタートアップがどのように人工知能を革新しようとしているのか、

0:28 説明していただきます。

0:30 ヤン・ルカンさん、あなたの取り組みをよく理解するために、METAを辞めた経緯と、

0:34 あなたが抱いている認識について振り返る
要があります。

0:36 あなたによると、私たちのリスナーが知っていて、おそらく日常的に使っているAIモデル、

0:40 ChatGPTやClaudeは、行き詰まっているとのことです。

0:42 それはどういう意味ですか？

0:44 人間と同じくらい賢く、

0:51 同じ能力を持たせようとするなら、それは行き詰まりです。

0:52 製品に関しては行き詰まりではありません。

0:56 これらのシステムは非常に有用であり、

1:00 その開発には多くの投資が行われています。

1:01 これらはますます有用になるでしょうが、実際、

1:04 その能力には限界があります。

1:05 実際、彼らは考えること、周囲の世界を理解することに苦労しているため、限界があります。

1:11 それがあなたの目標ですか？あなたは、現実世界を理解することを目的としたAIを開発したいと仰っていますね。

1:16 現実世界を理解することを目的としたAIを開発したいと仰っていますね。そして、あなたにはこの表現、この

1:20 比喩があります。

1:21 野良猫は、今日のChatGPTが提供するよりもはるかに優れた

1:24 物理世界の精神モデルを持っています。

1:25 ヤン・ルカンさん、あなたの目標は、

1:29 世界を理解する人工知能を創造することなのですね。

1:30 それをどうやって実現するのですか？そして、それは一体何に役立つのでしょうか？

1:33 世界は言語よりもはるかに複雑であることが判明しています。

1:38 言語は結局のところ操作が簡単で、人間としては、

1:44 言語を操作できる存在は賢いという印象を受けますが、結局のところ、私たちは

1:50 この言語操作能力に騙されているのです。

1:55 なぜ言語なのか？それは簡単です。言語は

1:59 離散的な記号のシーケンスだからです。

2:00 つまり、言語とは、ChatGPTに「このテキストの要約を作成してください」とか、

2:06 「この血液検査の結果を説明してください」と頼むようなもので、それはあなたにとって限界です。

2:09 あるいは、コードの一部を書いたり、数学の定理を証明したりすることです。

2:12 これらすべては離散的な記号です。

2:15 しかし、現実世界ははるかに複雑であり、現実世界を理解するには、

2:18 言語に使うものとは
く異なる技術を

2:23 使う
要があります。

2:24 それがあなたの野心なのですね。

2:25
体的に、この世界モデルの人工知能は

2:30 何に役立つのでしょうか？

2:31 たくさんのことに役立ちます。

2:32 まず、長期的には、間違いなくロボットを持つことでしょう。

2:35 なぜ今日、司法試験に合格したり、定理を要求したり、コードを書いたりするシステムがあるのに、

2:41 まだ家庭用ロボットがなく、

2:45 完
に自律的に運転する車さえも

2:48 ないのでしょうか？

2:49 いくつかありますが、限定的です。

2:50 しかし、限定的です。

2:51 そして、これは非常に長い間存在している複雑さの違いであり、

3:00 モラベックのパラドックスという名前さえ付いています。

3:02 では、機械が幼い子供や猫のように、世界を観察して

3:09 理解することを学ぶにはどうすればよいのでしょうか？

3:12 その課題ですか？

3:13 それは、私が何年もの間、いや何十年にもわたって
了されてきた問題です。

3:19 そして、ここ数年でかなり大きな進歩を遂げました。

3:23 ですから、今では動画で訓練することができ、

3:27 その動画を表現できるようになるシステムがあります。

3:28 つまり、数ヶ月間、人工知能に

3:32 動画を見せて訓練させるということですか？

3:33 はい、その通りです。

3:34 実際には、動画を取り、その一部を削除します。

3:40 そして、システムが抽象的な表現を見つけるように訓練します。

3:44 破損した動画から完
な動画の表現を

3:50 予測できるように。

3:52 そうすることで、システムは欠落部分を埋め、世界を理解することを学びます。

4:00 つまり、産業を革命しうる人工知能を開発するということですね、

4:04 ロボット工学も。

4:05 今朝、お話ししたように、10億ドルという記録的な資金調達を

4:08 世界中から集まった様
な投資家と
に行いました。

4:11 ジェフ・ベゾス氏、半導体大手NVIDIA、そしてフランスのムリエ家などです。

4:16 ヤン・ルカンさん、アメリカや中国の巨大企業と競争する力はありますか？

4:21 彼らと同じくらい良いことができるのでしょうか？

4:25 もちろんです。

4:26 我
には才能があります。

4:27 ヨーロッパには才能があります。

4:28 さて、お伝えしたいのは、この新しい企業はパリに拠点を置いているということです。

4:32 はい、本社はパリにあります。

4:34 しかし、パリ、ニューヨーク、モントリオール、シンガポールにオフィスを持つグローバル企業です。

4:40 今のところは。

4:41 投資家は、
ほど申し上げたように、非常に多様で多岐にわたっています。

4:45 投資家の3分の1強がヨーロッパ出身で、その大部分はフランス人です。

4:51 3分の1弱がアジアと中東から、そしておよそ3分の1が

4:56 アメリカ人です。

4:57 ですから、非常に多様な出資
です。なぜなら、我
は次の

5:04 人工知能革命、つまり現実世界を理解するAIへの道を提供しているからです。

5:08 少しお伺いします。

5:09 確かに、本社がパリにあると説明されましたね。

5:11 今朝、少し愛国心を出すとすれば、Amilabsは

5:15 将来のフランスのサクセスストーリーということですか？

5:18 はい、サクセスストーリーです。

5:20 ご存知の通り、企業が10億ドル以上の評価額を
えると、

5:24 ユニコーンと呼ばれます。

5:25 我
は30億ドルを
えているので、トリプルユニコーンです。

5:29 悪くないですね、トリプルユニコーン。

5:31 本社がパリに設立されたということは、利益が出た際には

5:34 フランスで税金を支払うということですね。

5:37 はい、もちろんです。

5:38 ええと、フランスにある部分については、各地に子会社があります。

5:42 しかし、実際には、この種のスタートアップが利益を上げ始めるまでには、

5:47 数年かかります。

5:48 しかし、パリに本社を置くことで、何かメッセージを送っているのでしょうか？

5:51 ヨーロッパやフランスは規制には非常に優れているとよく聞きますが、

5:55 チャンピオンを生み出すのは少し難しいと。

5:58 そして、アメリカと中国の方が優れていると。

5:59 この考えに異議を唱えたいのですか？

6:01 はい、もちろん、規制や税制など、いくつかの障害はあります。

6:07 しかし、主な障害は資本へのアクセスです。

6:10 アメリカには、ヨーロッパや世界の他の地域には存在しない年金基金などからの資金が、

6:15 より多く利用可能です。

6:18 しかし、我
の経験が示すように、それでも資金を調達することは可能です。

6:25 ヤン・ルカンさん、あなたのプロジェクトは、AIを巡る議論が

6:28 非常に白熱している時期に行われています。

6:29 特に「ドゥーマー」と呼ばれる人
の間では。

6:32 私がこの言葉を知ったのですが、これは非常に悲観的な見方をする人たちのことです。

6:35 パトリック・コーエンさん、「ブーマー」と混同しないでください。

6:37 「ドゥーマー」たちは、AIが結局のところ創造主の手を離れてしまうことを恐れています。

6:41 そして、その反対に非常に楽観的な見方をする人
もいます。

6:43 例えば、AIの巨人であるAntropik社のCEO、ダリオ・アモデイ氏は、

6:48 非常に暗い見方をしています。

6:49 まるで『2001年宇宙の
』の世界のようです。

6:52 あなたもそれほど悲観的ですか、それとも違いますか？

6:54 いいえ、私は
く悲観的ではありません。

6:56 むしろ、かなり楽観的だと言えます。

6:59 医療における科学的進歩、そしてもちろん経済的進歩という点で、AIの可能性は

7:06 非常に大きく、計り知れません。

7:11 もちろん、テクノロジーには常にリスクが伴いますが、知っておくべきことは…

7:15 つまり、創造主の手を離れ、意識を持ち、アップデートされそうになったときに

7:18 接続を切ることを拒否するAI、それは…

7:21 そんなものは存在しないのですか？

7:22 いいえ、それはサイエンスフィクションです。

7:23 確かに、今日では存在しません。

7:26 それから、自由や支
への意志などを知性と結びつけるという誤解がありますが、

7:36 それは知性とは関係ありません。

7:37 しかし、それは
くの間違いです。

7:38 それは人間の本質的な特徴かもしれませんが、知性の特徴ではありません。

7:42 ヤン・ルカンさんは、もしAIが社会に何らかの有害な影響を与える可能性があると考えるなら、

7:45 別のことをするとおっしゃいましたね。

7:47 午前7時のニュースで、フランス・アンテールのAI専門家であるステファン・ジュールダン氏のレポートを聞きました。

7:51 彼はAIによって直接影響を受ける職業について説明していました。

7:54 AIによって直接影響を受ける職業について説明していました。

7:56 人工知能のせいで職を失う人
もいるでしょう、

7:59 違いますか？

8:00 明らかなのは、すべての仕事が影響を受け、変革されるということです。

8:03 それぞれの仕事の一部は自動化できるようになるでしょう。

8:07 それは人
をより生産的に、おそらくより創造的に、より合理的にするでしょう、そう願いたいものです。

8:12 しかし、一つの職業をなくすのは複雑です。なぜなら、今のところ自動化できないタスクがたくさんあるからです。

8:17 ですから、それは
く明らかではありません。

8:21 確かに、多くの職業が移動し、多くの新しい職業が生まれるでしょう。

8:24 スマートフォンが普及する前の2005年に戻って考えてみてください。

8:29 10年後に最も人気のある職業が、スマートフォン向けモバイルアプリケーション開発
や、

8:35 それによって可能になったあらゆるアプリケーション開発
になると誰が想像できたでしょうか。

8:40 ですから、どの職業がなくなるかを想像するのは簡単ですが、

8:44 どの職業が生まれるかを想像するのははるかに難しいです。

8:48 そしてもう一つ、この種の質問については、

8:52 「創造的破壊」と呼ばれる現象を研究するためにキャリアを費やしてきた経済学
たちの意見を聞くべきだと思います。

8:57 「創造的破壊」と呼ばれる現象を研究するためにキャリアを費やしてきた経済学
たちの意見を聞くべきだと思います。

8:58 創造的破壊とは、主に技術革新が労働市場に与える影響のことです。

9:03 フィリップ・アニアン氏のような人
は、このスタジオに何度も来ていただきました。

9:06 ヤン・ルカンさん、本当にありがとうございました。今朝、Amilabsが10億ドルという記録的な資金調達を発表しました。

9:10 Amilabsは将来のフランスそして世界のチャンピオンとなるでしょう。

9:14 どうもありがとうございました。

AMI propose ＂la prochaine révolution de l'IA, qui comprend le monde réel＂, déclare Yann Le Cun

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